Ubah Data Mentah Menjadi Keputusan Cerdas dan Terstruktur!

🔺 1. PIRAMIDA D-I-K-W: DARI DATA MENUJU KEBIJAKSANAAN

Informasi tidak muncul begitu saja, ada proses pengolahannya!

• Data (D): Fakta mentah yang belum diolah (Contoh: daftar angka absen).

• Informasi (I): Data yang sudah disusun dan memiliki makna (Contoh: laporan absensi bulanan).

• Knowledge/Pengetahuan (K): Pemahaman yang didapat dari informasi (Contoh: pola bahwa siswa sering absen saat hujan).

• Wisdom/Kebijaksanaan (W): Pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan pengetahuan tersebut.

🗄️ 2. MENGENAL BASIS DATA (DATABASE) RELASIONAL

Cara sistem digital menyimpan data dalam bentuk tabel-tabel yang saling terhubung.

• Entitas: Objek utama yang datanya disimpan (Contoh: Entitas Siswa Koding dan Kecerdasan Artifisial).

• Atribut: Karakteristik detail dari entitas (Contoh: Nama, NIS, dan Asal Kelas X).

• Primary Key (PK): Kode unik pembeda tiap data agar tidak tertukar (Contoh: NIS tidak mungkin dimiliki oleh dua siswa yang sama).

• Foreign Key (FK): Kunci penghubung antara satu tabel dengan tabel lainnya.

🔗 3. RELASI ANTARTABEL (KARDINALITAS)

Bagaimana tabel-tabel di SMK Negeri 1 Glagah saling mengobrol?

• One-to-One (1:1): 1 data berhubungan tepat dengan 1 data lain.

• One-to-Many (1:N): 1 data berhubungan dengan banyak data lain (Contoh: 1 Guru mengajar banyak Siswa).

• Many-to-Many (M:N): Banyak data berhubungan dengan banyak data lain.

💻 4. PERINTAH DASAR SQL (Structured Query Language)

Bahasa wajib untuk mengelola dan memanggil data di dalam sistem server lokal seperti phpMyAdmin atau MySQL.

• 🛠️ CREATE: Membuat basis data atau tabel baru.

• 🔍 SELECT: Memanggil dan menampilkan data.

• ➕ INSERT: Memasukkan data baru ke dalam tabel.

• ✏️ UPDATE: Memperbarui atau mengubah data yang sudah ada.

• 🗑️ DELETE: Menghapus data dari tabel.

📈 5. PENGOLAHAN DATA DENGAN SPREADSHEET

Sebelum membuat program, kuasai dulu logika pengolahan data dasarnya!

• Jenis Data: Primer (diambil langsung) vs Sekunder (dari pihak lain). Kuantitatif (berupa angka) vs Kualitatif (berupa deskripsi).

• Fitur Wajib: Gunakan fungsi rumus (Average, Countif), bersihkan kesalahan duplikat data (Data Cleaning), buat rangkuman otomatis (Pivot Table), dan sajikan lewat visualisasi Grafik (Chart) yang menarik!